Граничні обчислення

Коли обчислення виконуються ближче до джерела даних і далеко від хмари, – це більше, ніж просто модне слово сучасної технології – багато підприємств шукають способів зменшити затримку, підвищити ефективність та отримати кращі результати, впроваджуючи в роботу граничні обчислення.

Що таке граничні обчислення?

Граничні обчислення переміщують обробку даних ближче до джерела, яке створює дані, і віддаляються від хмари у спробі оптимізувати системи. Ми, як і раніше, твердо перебуваємо в розпал ери хмарних обчислень, коли наші пристрої отримують доступ до централізованих сервісів, таких як Office 365, Dropbox і Slack, які пропонують постачальники хмарних послуг, включаючи Amazon, Google, IBM та Microsoft. Тим не менш, є кілька переваг у тому, що деякі операції обробки даних переміщуються ближче до місця їх створення, і немає необхідності відправляти їх у хмару.

Важливо, що граничні обчислення обговорюються не як заміна хмари, бо як децентралізоване розширення чи доповнення до неї. І граничні обчислення зростають: передбачається, що до 2025 року 75% корпоративних даних створюватимуться та оброблятимуться поза хмарами.

Переваги граничних обчислень

Інтернет речей (IoT) пристрої створюють надзвичайну кількість даних, але не всі вони критично важливі. Однак, коли дані необхідні для прийняття рішень у режимі реального часу, стає необхідним, щоб дані могли оброблятися без затримки (час, необхідний для надсилання даних та отримання відповіді). Однією з переваг граничних обчислень є зниження затримки. Величезні обсяги даних, створюваних IoT, вимагають іншого підходи до їхньої обробки. Хоча ви, можливо, зможете почекати кілька секунд, поки ваш цифровий помічник відправиться в хмару, щоб перевірити прогноз, перш ніж відправляти відповідь, ви, швидше за все, зазнаєте невдачі, якщо вашому автономному засобу потрібно буде чекати відповіді від хмари, перш ніж приймати рішення про дії. Чим ближче обробка відбувається, як у випадку з граничними обчисленнями, тим менша затримка у часі відгуку.

Іншою перевагою граничних обчислень, яку багато хто цитує, є підвищена безпека, оскільки дані не повинні переміщатися по мережі. З іншого боку, дані розподіляються над одному центрі. Якщо центр обробки даних буде зламаний, локальні дані все ще можуть бути в безпеці. Крім того, за допомогою новітніх обчислень з’являється можливість розширеного управління безпекою за допомогою обладнання, програмного забезпечення.

Microsoft розробляє Azure Sphere, яка об’єднує хмарний сервіс, керовану ОС Linux та сертифікований мікроконтролер як рішення для захисту мікроконтролерів. З поверненням до локальної обробки даних безпека має стати головним пріоритетом розробки нових продуктів.

Також існує значна економія смуги пропускання через граничні обчислення. При масштабуванні стає все складніше перенести всю інформацію у хмару – один пристрій проти 100 потокових даних у хмарі мають різні значення пропускної спроможності. Якщо у вас немає підключення до Інтернету, доступ до хмари недоступний. Рішення на основі граничних обчислень дозволяють зберігати деякі функції та дані локально та відправляти лише деякі з них у хмару.

Приклади граничних обчислень
Автономні транспортні засоби працюють з граничними обчисленнями в багатьох відношеннях, щоб зменшити затримку та уникнути проблем із пропускною спроможністю, які виникли б, якби ці транспортні засоби покладалися на хмару для всіх функцій.

Датчики Інтернету речей мають вирішальне значення для моніторингу безпеки, наприклад, при видобуванні нафти та газу. У випадках відмови обладнання або необхідності техобслуговування, які потребують негайної уваги, є перевага у використанні сучасних обчислень, які дозволяють аналізувати дані та подавати їх у режимі реального часу.

Багато сучасних датчиків і пристроїв IoT використовуються в сучасних містах, щоб допомогти з управлінням трафіком. Дані можуть оброблятись на локальному устаткуванні, яке також може виводити несуттєву інформацію. Надсилаючи деяку інформацію у хмару, витрати на експлуатацію та зберігання скорочуються.

Використання та управління енергоспоживанням також є відмінним місцем для розгортання сучасних обчислень. Завдяки інтелектуальним лічильникам, які відстежують використання та виявляють можливості для більш точного настроювання енергоспоживання, граничні обчислення дозволяють виконувати дії в режимі реального часу.

Граничні обчислення можуть дати роздрібним торговим точкам можливість забезпечити найкращий досвід покупця у магазині.