Obliczenia graniczne

Przeniesienie przetwarzania bliżej źródła danych i z dala od chmury to coś więcej niż tylko modne hasło w dzisiejszej technologii — wiele przedsiębiorstw szuka sposobów na zmniejszenie opóźnień, poprawę wydajności i uzyskanie lepszych wyników poprzez wdrożenie przetwarzania brzegowego.

Co to jest przetwarzanie brzegowe?

Edge computing przenosi przetwarzanie danych bliżej źródła, które je tworzy, i oddala od chmury, próbując zoptymalizować systemy. Nadal jesteśmy w samym środku ery przetwarzania w chmurze, a nasze urządzenia uzyskują dostęp do scentralizowanych usług, takich jak Office 365, Dropbox i Slack, oferowanych przez dostawców usług w chmurze, w tym Amazon, Google, IBM i Microsoft. Przeniesienie niektórych operacji przetwarzania danych bliżej miejsca ich powstawania, bez konieczności przesyłania ich do chmury, ma jednak kilka zalet.

Ważne jest, aby przetwarzanie brzegowe było omawiane nie jako zamiennik chmury, ale jako zdecentralizowane rozszerzenie lub dodatek do niej. A przetwarzanie brzegowe rośnie: przewiduje się, że do 2025 r. 75% danych korporacyjnych będzie tworzonych i przetwarzanych poza chmurą.

Zalety obliczeń brzegowych

Urządzenia Internetu rzeczy (IoT) generują niezwykłą ilość danych, ale nie wszystkie z nich są krytyczne. Jednak gdy dane są potrzebne do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym, istotne staje się, aby dane mogły być przetwarzane bez opóźnień (czasu potrzebnego na wysłanie danych i otrzymanie odpowiedzi). Jedną z zalet przetwarzania brzegowego jest zmniejszenie opóźnień. Ogromne ilości danych generowanych przez IoT wymagają innego podejścia do ich przetwarzania. Chociaż możesz poczekać kilka sekund, aż asystent cyfrowy przejdzie do chmury, aby sprawdzić prognozę przed wysłaniem odpowiedzi, prawdopodobnie zakończy się niepowodzeniem, jeśli autonomiczny agent będzie musiał czekać na odpowiedź z chmury przed zaakceptowaniem działania decyzje. Im bliżej odbywa się przetwarzanie, tak jak w przypadku przetwarzania brzegowego, tym mniejsze jest opóźnienie w czasie odpowiedzi.

Inną wymienianą przez wielu zaletą przetwarzania brzegowego jest zwiększone bezpieczeństwo, ponieważ dane nie muszą być przesyłane przez sieć. Z drugiej strony dane są rozproszone w jednym ośrodku. Jeśli centrum danych zostanie naruszone, lokalne dane mogą nadal być bezpieczne. Dodatkowo przy pomocy najnowszych obliczeń pojawia się możliwość zaawansowanego zarządzania bezpieczeństwem za pomocą sprzętu i oprogramowania.

Microsoft opracowuje Azure Sphere, który łączy usługę w chmurze, zarządzany system operacyjny Linux i certyfikowany mikrokontroler jako rozwiązanie zabezpieczające mikrokontroler. Wraz z powrotem do przetwarzania danych na miejscu, bezpieczeństwo powinno stać się najwyższym priorytetem w rozwoju nowych produktów.

Istnieją również znaczne oszczędności przepustowości dzięki przetwarzaniu brzegowemu. W miarę skalowania coraz trudniej jest przenieść wszystkie informacje do chmury — jedno urządzenie w porównaniu ze 100 przesyłanymi strumieniowo danymi w chmurze ma różne wartości przepustowości. Jeśli nie masz połączenia z Internetem, dostęp do chmury nie jest dostępny. Rozwiązania Edge Computing pozwalają przechowywać niektóre funkcje i dane lokalnie i przesyłać tylko część z nich do chmury.

Przykłady obliczeń granicznych
Autonomiczne pojazdy współpracują z przetwarzaniem brzegowym na wiele sposobów, aby zmniejszyć opóźnienia i uniknąć problemów z przepustowością, które wystąpiłyby, gdyby te pojazdy polegały na chmurze dla wszystkich funkcji.

Czujniki IoT mają kluczowe znaczenie dla monitorowania bezpieczeństwa, na przykład w produkcji ropy i gazu. W przypadku awarii sprzętu lub potrzeb konserwacyjnych, które wymagają natychmiastowej uwagi, zaletą jest korzystanie z nowoczesnych komputerów, które umożliwiają analizę danych i raportowanie w czasie rzeczywistym.

We współczesnych miastach stosuje się wiele nowoczesnych czujników i urządzeń IoT, które pomagają w zarządzaniu ruchem. Dane mogą być przetwarzane na lokalnym sprzęcie, który może również generować inne niż istotne informacje. Wysyłając część informacji do chmury, zmniejsza się koszty operacyjne i koszty przechowywania.

Zużycie energii i zarządzanie nią to także doskonałe miejsce do wdrażania nowoczesnych komputerów. Dzięki inteligentnym licznikom, które śledzą zużycie i identyfikują możliwości precyzyjnego dostosowania zużycia energii, przetwarzanie brzegowe umożliwia działanie w czasie rzeczywistym.

Przetwarzanie brzegowe może umożliwić sprzedawcom detalicznym zapewnienie najlepszej obsługi klienta w sklepie.